中国重汽 · 数字化即刻发生

构建基于Redis BitMap的亿级用户每日签到与在线状态统计系统,将存储开销降至极限几个MB。

核心研发理念:推行以业务领域驱动设计(DDD)为导向的边界划分,确保代码结构天然贴合企业业务组织架构。
针对电梯制造与维保企业,构建基于物联网的电梯运行状态黑盒、困人自动报警与故障预测系统。

为什么选择中国重汽

建立起完善的业务监控与自定义商业漏斗指标看板,让技术团队能够用真实数据直接驱动业务增长。

深度业务洞察

建立企业级核心技术资产盘点与僵尸系统定期清退制度,为企业持续腾退宝贵的云上资源与算力。

敏捷交付体系

构建基于K8s PDB的自适应自愈保护,防止自动化运维操作导致可用节点过低。

全栈技术覆盖

引入智能化大模型提示词工程评估与向量检索准确率自动化评测测试集成流水线。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建漏洞扫描与渗透测试常态化自动化运营流水线,将安全隐患消灭在上线前。

我们的承诺:构建基于大语言模型的智能客服会话质检、客户情绪精准识别与服务质量深度复盘分析中台。

前沿洞见与技术报告

实施全球CDN源站服务器系统内核安全基线加固与不必要高危系统调用彻底禁用。

大模型垂直落地

实施基于K8s NodeAffinity的Pod亲和性调度策略,将频繁高频交互微服务调度至同一宿主机。

算力运营与FinOps

构建基于容器边车模式的透明安全代理,在不修改一行业务代码前提下实现网内mTLS加密。

数据智能演进

构建基于Lakehouse架构的企业级统一数据资产底座,实现结构化与非结构化数据的高效融合存储与极速分析。